SIMPLY IA Inteligencia Artificial

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2025

IA - Inteligencia ArtificialAprender ideas nunca ha sido tan fácil

A veces, es cierto que menos es más. 

IA es una sencilla guía, completamente revisada y actualizada, 

que explica de forma accesible el funcionamiento interno de la inteligencia artificial, 

desde ChatGPT hasta el internet de las cosas.

INTRODUCCIÓN

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

10       UNA IMITACIÓN DE LA VIDA

           Autómatas

11       DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA

           Inteligencias múltiples

12       PENSAR = CALCULAR

           Computacionismo

13       CEROS Y UNOS

           Código binario

14       PASO A PASO

           Algoritmos

15       ALGORITMOS EN ACCIÓN

           Cálculo

16       INSTRUCCIONES PARA COMPUTADORAS

           Programas

17       LAS PRIMERAS COMPUTADORAS MECÁNICAS

           Máquinas de Babbage

18       UNA COMPUTADORA TEÓRICA

           La máquina universal de Turing

20       UN CEREBRO ELECTRÓNICO

           Neuronas y computación

21       NEURONAS ARTIFICIALES

           Unidades lógicas de umbral

22       UNA COMPUTADORA PROGRAMABLE

           ENIAC

23       UN PROGRAMA TEÓRICO

           Turochamp

24       PLANOS PARA UNA COMPUTADORA

           Arquitectura de Von Neumann

26       DOS TIPOS DE IA

           IA débil y fuerte

27       IA EN ACCIÓN

           Agentes inteligentes

28       ENSAYO Y ERROR

           Aprender a aprender

29       EMULAR EL CEREBRO

           Conectivismo

30       MODELOS DE IA

           IA clásica frente a IA estadística

31       POTENCIA DE CÁLCULO

           La ley de Moore

32       INFORMACIÓN EN BRUTO

           Tipos de datos

33       TODO A LA VEZ EN TODAS PARTES

           Datos masivos

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLÁSICA

36       REPRESENTACIÓN DE DATOS

           Símbolos en IA

37       SEGUIR LAS REGLAS

           Lógica de computadoras

38       ¿QUÉ, CUÁNDO, POR QUÉ Y CÓMO?

           Tipos de conocimiento

39       PRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

           Representación del conocimiento

40       SI ESTO, ENTONCES LO OTRO

           Reglas

42       EL CAMINO MÁS CORTO

           Encontrar el camino

43       SOLUCIONES IMPERFECTAS

           Heurística

44       COMPLETAR UNA TAREA

           IA y planificación

45       MANEJO DE LA INCERTIDUMBRE

           Probabilidad e IA

48       MODELAR EL CAMBIO

           La cadena de Márkov

49       MODELAR LA INCERTIDUMBRE

           Modelos estocásticos

50       ASESORÍA AUTOMÁTICA

           Sistemas expertos

52       MANEJO DE DATOS «CONFUSOS»

           Confusión

54       ¿LIMPIO O DESALIÑADO?

           Dos campos de investigación en IA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTADÍSTICA

58       ENSEÑAR A PENSAR

           Aprendizaje de máquinas

60       EXTRAER CONOCIMIENTO DE LOS DATOS

           Minería de datos

61       MATERIALES PARA LA ENSEÑANZA

           Datos de entrenamiento

62       DAR SENTIDO A LOS DATOS

           Rasgos y etiquetas

64       EN BUSCA DE PATRONES

           Reconocimiento de patrones

65       ¿SÍ O NO?

           Árboles de decisión

66       TIPOS DE DATOS

           Clasificación

67       LA LÍNEA DE MEJOR AJUSTE

           Regresión

68       AGRUPACIÓN DE DATOS

           Cúmulos

69       EL RARO DE LA CLASE

           Detección de anomalías

70       EL RESULTADO MÁS PROBABLE

           Predicciones

72       APRENDIZAJE DE MÁQUINAS CON DATOS ETIQUETADOS

           Aprendizaje supervisado

73       APRENDIZAJE DE MÁQUINAS CON DATOS EN BRUTO

           Aprendizaje no supervisado

74       APRENDIZAJE CON RETROACCIÓN

           Refuerzo positivo

75       TRABAJAR JUNTOS

           Aprendizaje conjunto

76       EL CEREBRO DE LA IA

           Redes neuronales artificiales

77       ESTRUCTURA DE LA RED

           Capas

78       ASIGNACIÓN DE RELEVANCIA

           Pesos

79       OBJETIVOS Y UMBRALES

           Sesgos

80       LA MEDIDA DEL ÉXITO

           Función de coste

81       MEJORA DE LAS PRESTACIONES

           Gradiente descendente

82       MEJORA DEL MODELO

           La regla delta

83       RED DE SENTIDO ÚNICO

           Redes neuronales prealimentadas

84       AJUSTE FINO DE LOS DATOS

           Propagación hacia atrás

85       DATOS ESTRUCTURADOS

           Redes neuronales recurrentes

86       CONSTRUIR UN CEREBRO

           Aprendizaje profundo

87       IA CONTRA IA

           Redes generativas contrapuestas

88       PROCESAMIENTO DE DATOS VISUALES

           Redes neuronales convolutivas

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

92       APLICACIONES DE LA IA

           Aplicaciones de la IA

94       PUNTUACIÓN

           Jerarquía de datos

95       RECOMENDACIÓN

           Contenido hecho a medida

96       DETECCIÓN DE AMENAZAS

           Ciberseguridad

97       ATAQUES EN LA RED

           Guerra digital

98       DETECCIÓN DE FRAUDES

           Seguimiento de transacciones

99       IA EN LAS FINANZAS

           Transacciones algorítmicas

100     DESMADEJAR PROTEÍNAS

           Investigación médica

101     EN BUSCA DE PLANETAS

           Investigación astronómica

102     MEDICINA DIGITAL

           IA en diagnósticos médicos

103     CUIDADO DE LA SALUD

           La IA sanitaria

104     EL INTERNET DE LAS COSAS

           Dispositivos conectados

105     DISPOSITIVOS INTELIGENTES

           IA integrada

106     MONITORIZACIÓN DE SISTEMAS

           IA en infraestructuras

107      AGRICULTURA INTELIGENTE

           Agricultura de precisión

108     IA SENSORIAL

           Percepción de máquinas

109     PROCESAMIENTO DEL SONIDO

           La máquina oye

110     EMULAR LA VISTA

           La máquina ve

111     RECONOCIMIENTO FACIAL

           Mapas de rasgos

112     COMPRENDER LAS PALABRAS

           Procesamiento del lenguaje natural

113     IA INTÉRPRETE

           Traducción automática

114     AL HABLA CON LA IA

           Bots de conversación

115      IA AUTORA

           Grandes modelos de lenguaje

115     IA AYUDANTE

           Asistentes virtuales

117     IA ARTISTA

           IA generativa

118     ROBOTS INTELIGENTES

           IA encarnada

119     IA ACOMPAÑANTE

           Robots sociales

120 MOVIMIENTO Y MOVILIDAD

           Interacción física, I

121      DESTREZA MANUAL

           Interacción física, II

122     AUTOS SIN CONDUCTOR

           Vehículos autónomos

123     INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GUERRA

           Armas autónomas

LA FILOSOFÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

126     IA CASI HUMANA

           Inteligencia artificial general

127     EL PUNTO DE NO RETORNO

           La singularidad tecnológica

128     ¿DÓNDE RESIDE LA CONSCIENCIA?

           La pregunta de Leibniz

129     ¿NADAN LOS SUBMARINOS?

           Funcionalismo

130      EL JUEGO DE IMITACIÓN

           La prueba de Turing

132      LA MEDIDA DE LA INTELIGENCIA

           Tests de inteligencia

133     MÁQUINAS Y ENTENDIMIENTO

           El experimento de la habitación china

134     ZOMBIS FILOSÓFICOS

           Inteligencia humana frente a IA

135     UN NUEVO TIPO DE PERSONA

           Derechos y deberes de la IA

136      REPLICAR LA MENTE

           Realizabilidad múltiple

137     PENSAMIENTO TRANSPARENTE

           Abrir la caja

CONVIVIR CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

140     ¿MITO O REALIDAD?

           La verdad acerca de la IA

141     ¿ALIMENTADA POR LA EXPLOTACIÓN?

           Trabajo invisible

142     SI ENTRA BASURA, SALE BASURA

           La calidad de los datos

143     PREJUICIOS A FLOTE

           Sesgos ocultos

144     SABER DE TI

           Perfiles

145     TRANSPARENCIA DEL PROCESO

           La IA como una caja blanca

146     IA COMO FUERZA DE TRABAJO

           Desempleo tecnológico

147     IA Y EQUILIBRIO

           IA e igualdad

148     LA HABITACIÓN DEL ECO

           Burbujas filtradas

149     LOS LÍMITES DEL CONTROL

           IA autónoma

150     LO JUSTO Y LO INJUSTO

           Diseño ético

151     ÉTICA INCORPORADA

           Las tres leyes de Asimov

152     ¿QUIÉN ES RESPONSABLE?

           IA y responsabilidad legal

153     ¿QUÉ TENDRÍA QUE ESTAR PERMITIDO?

           IA y legislación

154     PELIGROS EXISTENCIALES

           IA y distopías

155     VENTAJAS SIN LÍMITE

           IA y utopía