Enseñar cuando la máquina ya sabe la respuesta Editorial Sintesis
por Ángel González de la Fuente, Juan Antonio Roncero Martín
| Referencia APA | Ángel González de la Fuente. (2026). Enseñar cuando la máquina ya sabe la respuesta Editorial Sintesis. Síntesis. |
| Título | Enseñar cuando la máquina ya sabe la respuesta Editorial Sintesis |
| Autores | Ángel González de la Fuente, Juan Antonio Roncero Martín |
| Categoría | Educación y Pedagogía |
| Subcategoría | Inteligencia Artificial |
| Editorial | Síntesis |
| ISBN | 9791370550158 |
| Año | 2026 |
| Páginas | 230 |
| Idioma | es |
Descripción
Este libro ofrece una guía rigurosa y actualizada sobre los usos pedagógicos de la inteligencia artificial generativa en la educación. Dirigido a docentes, equipos directivos y responsables educativos, aborda la alfabetización en IA, la ética, los derechos y la regulación, los fundamentos técnicos de los grandes modelos de lenguaje, la colaboración humano-máquina, el desarrollo profesional docente y el diseño de actividades, la evaluación y la atención a la diversidad en el aula. Desde la perspectiva de la pedagogía crítica, propone integrar la IA con criterio para amplificar el aprendizaje sin sustituir el pensamiento, el juicio y la creatividad humanos.
Descripción
En educación, la pasividad nunca ha sido una opción acertada.
La inteligencia artificial generativa no es una herramienta más: es un mediador cognitivo que ya habita las aulas, los hogares y los hábitos de millones de estudiantes. Ignorarla no la neutraliza. Prohibirla sin comprenderla, tampoco.
Este libro ofrece al profesorado y a los especialistas en educación un marco riguroso, crítico y pedagógicamente fundamentado para tomar decisiones informadas sobre el uso de la IA en contextos educativos, y el conocimiento necesario para articular esas decisiones y mantener su autoridad en un aula donde la IA ya tiene voz. Sin entusiasmo acrítico ni rechazo defensivo. Aprenderás a distinguir qué puede hacer la IA, qué no debería hacer en lugar del alumno, y cómo diseñar entornos, contenidos, evaluaciones y sistemas de aprendizaje que preserven la agencia cognitiva, la autoría y el pensamiento lento en la era de la automatización.
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